淡水鱼新鲜度和货架期预测技术-成果展示-湖北省农业科学院技术转移中心

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淡水鱼新鲜度和货架期预测技术

发布人：湖北省农业科学院成转处

发布时间： 2023年07月18日

修改时间： 2023年07月18日

关键词：

分类：加工 > 其他 >

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成果介绍
知识产权信息
交易详情

概述：

本成果系统研究了基于透射近红外的淡水鱼新鲜度和货架期预测技术，建立了淡水鱼新鲜度快速预测模型，模型精确度高；在温度波动和定温冻藏条件下，建立了基于BP神经网络技术和化学反应动力学的淡水鱼货架期快速预测模型，模型稳定性高（超过93%），准确度高（超过90%）；2021年3月通过湖北省科技厅科技成果登记（登记号2021A010096000302）.

技术原理：

基于透射近红外，建立了淡水鱼新鲜度和货架期预测技术。

创新点：

针对淡水鱼加工企业中普遍存在凭借经验评价原料新鲜度、产品理化指标检测繁琐耗时长、货架期不明等问题，本成果在采集大量数据的基础上，建立了基于透射近红外光谱的淡水鱼新鲜度预测模型，克服了经验评价的模糊性和不确定性，规范了新鲜度评价方法，简化了检测方法和加快了检测速率；建立了基于透射近红外光谱结合BP神经网络技术/化学反应动力学的冷冻淡水鱼货架期预测模型，解决了淡水鱼产品在贮运过程中温度波动情况下货架期预测的难题。

主要技术指标：

淡水鱼新鲜度预测模型，模型精确度高（各指标预测值与真实值间的相关系数R2为0.667~0.887，偏差小于10%）；货架期预测模型，模型稳定性高（超过93%），准确度高（超过90%）。

成果成熟度：可以量产
预期交易方式：其他

金额：	元
备注：